انتقل إلى المحتوى
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي · ماذا يتغيّر عندما يتغيّر الذكاء الاصطناعي

حين يوجّه الذكاء الاصطناعي القرار، من يستطيع تبريره؟

أدرس أخلاقيات القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بوصفها سؤال أدلة: ماذا يتغيّر عندما يتغيّر النظام، ومن يتحمل آثاره، ومن يوقّع.

الجذور البحثية · منذ 2015

سؤال ممتد، وتركيز أكثر تحديدًا.

بحثت في الدكتوراه كيف تسند الأدلة الطبية المتباينة استدلالًا يمكن تفسيره. وأحمل هذا الاهتمام اليوم إلى أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: ما الذي يبرر القرار، وماذا يخفي تقييمه، ومن يستطيع الاعتراض عليه؟

  1. 2015

    دكتوراه علوم الحاسب · جامعة كولورادو بولدر

    جذور الدكتوراه: الدليل والاستدلال

    بحثت توصيف التداخلات الدوائية بالاستدلال الإحصائي وتقنيات الويب الدلالي. وأسس هذا العمل اهتمامي بربط الأدلة المتباينة باستدلال يمكن تفسيره.

    توصيف التداخلات الدوائية بالاستدلال الإحصائي وتقنيات الويب الدلالي

  2. 2017

    مقالة محكّمة · JAMIA · إلكترونيًا 2016، العدد 2017

    D3: إظهار الآلية وراء النتيجة

    جمع D3 المعرفة الطبية وقواعد الاستدلال لاقتراح تفسيرات للتداخلات الدوائية. والسؤال الممتد منه هو: كيف يستند التنبؤ إلى سلسلة أدلة يمكن فحصها؟

    اكتشاف التداخلات الدوائية وتفسيرها باستخدام تقنيات الويب الدلالي

  3. 2020

    نسخة أولية في bioRxiv · لم تخضع للتحكيم بعد

    D4: ربط التنبؤ بالتفسير

    ربط D4 تنبؤات التعلم العميق بالاستدلال الآلي باستخدام D3، امتدادًا لفحص ما وراء التداخل الدوائي المتوقّع.

    D4: اكتشاف التداخلات الدوائية وتفسيرها بالتعلم العميق

  4. 2026

    مقالة محكّمة · مجلة علم الأدوية السريري

    الاستدلال الطبي أساس بحثي مستمر

    تجمع دراستي للتداخلات الدوائية المعززة بالأنطولوجيا المعرفة الطبية المنظّمة والتعلم العميق للتنبؤ بالآليات. وهي امتداد للعمل على جعل أساس الاستدلال قابلًا للتفسير.

    التعلم العميق المعزّز بالأنطولوجيا للتنبؤ بآليات التداخلات الدوائية: إطار قابل للتفسير سريريًا

  5. اليوم

    بحث جارٍ · أسئلة تجريبية وأخلاقية

    أجندة محددة في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

    أبحث اليوم ما الذي يجيز لنا التقييم استنتاجه عن القرار، ونتائج مَن يخفيها، ومن يبقى مسؤولًا عنه. يسهم RIDI في سؤال التقييم، ويسهم iSCARB في الحكم الذي يتحمل الإنسان مسؤوليته؛ ضمن أجندة أوسع للعدالة والمساءلة والتفويض.

    مخطوطة RIDI ونسخة iSCARB الأولية: أعمال حالية بحالات بحثية منفصلة

الأعمال المبكرة أبحاث في المعلوماتية الطبية. أما صلتها بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي فهي المسار الذي أطوّره انطلاقًا من تلك الأسس؛ وتحتفظ المنشورات بنطاقها العلمي وحالتها الأصلية.

المحاور البحثية

ثلاثة أسئلة تحدد أجندتي الحالية.

أربط الفحص التجريبي لسلوك الأنظمة بأسئلة مشروعية القرارات. الدراسات المقترحة أدناه اتجاهات للتعاون، إلى جانب الأعمال القائمة المرتبطة بكل محور.

العدالة وراء الأداء الإجمالي

من تتغير نتيجته عندما تحصل الأنظمة على درجة التقييم نفسها؟

أدرس كيف تغيّر تحديثات النماذج والترتيب وقواعد الاختيار الأشخاص أو العناصر المختارة. هذا التغيّر يستدعي فحص توزيعه ومبرراته؛ ولا يكفي وحده لإثبات غياب العدالة.

دراسة مقترحة للتطوير

مقارنة أنظمة متكافئة الأداء على مستوى الأفراد المتأثرين، ثم فحص التغيّرات الضرورية وتلك التي يمكن تجنبها أو لا تستند إلى مبرر.

المساءلة بأدلة قابلة للفحص

ما الذي يجب توثيقه حتى يتمكن الإنسان من مساءلة قرار مدعوم بالذكاء الاصطناعي؟

أربط تمثيل الأدلة ومصادرها بالأسباب المقدّمة لتبرير القرار. والغاية أن تصبح افتراضاته والمعرفة الناقصة فيه وحدوده قابلة للفحص.

دراسة مقترحة للتطوير

تتبّع أثر تغيّر البيانات أو المصطلحات أو الأدلة في التوصية، وتقييم ما إذا كان تفسيرها يتيح مراجعة ذات معنى.

سلطة الإنسان وحدود التفويض

أي أحكام يجوز للمؤسسة تفويضها للذكاء الاصطناعي، وأي مسؤوليات يجب أن تبقى بيد الإنسان؟

أدرس كيف يتملك الإنسان حكمه ويبرره ويراجعه عندما ينتج الذكاء الاصطناعي جزءًا من الإجابة. الإشراف يتطلب قدرة فعلية على التدخل وسلطة تتيحه.

دراسة مقترحة للتطوير

تقييم قدرة الأشخاص على اكتشاف حدود النظام، والاعتراض على توصياته، ومراجعة قراراتهم عند تغيّر الشروط.

أحد المسارات الحالية · RIDI

ماذا تخفي درجة تقييم لم تتغيّر؟

يقيس RIDI ما تتركه درجة تقييم لم تتغيّر خارج النظر. في تجربة مفتوحة مسجلة مسبقًا بقيت خمسة مقاييس استرجاع معيارية متطابقة، ومع ذلك تغيّرت صحة الإجابة في 17.27% من 800 سؤال، بفارق كبير عن حد التشغيل المتكرر. تطلب الجهات التنظيمية اليوم معايير قبول محددة مسبقًا قبل تحديث أي نظام ذكاء اصطناعي، وأنطلق من هذا العمل لأسأل: ما الذي يجب أن يسجّله المعيار قبل أن يوقّع أحد؟

مخطوطة · جاهزة للتقديم، لم تخضع للتحكيم بعد

في تجربة استرجاع مسجّلة مسبقًا تطابقت خمسة مقاييس استرجاع قياسية، ومع ذلك تغيّرت صحة الإجابة في 17.27% من 800 استعلام. وتختبر امتدادات مسجّلة وحدّ تحكم دقيق وتحديث في بيئة إنتاج حدود هذه النتيجة. المخطوطة جاهزة للتقديم، ولم تخضع للتحكيم أو القبول أو النشر بعد.

تتعلق التجربة الحالية بالاسترجاع وصحة الإجابة. ولا تثبت وحدها وجود تمييز أو منفعة سريرية أو عدالة قرار مؤسسي.

أعمال مختارة

الأعمال التي تسند هذا المسار.

أميز بين المقالات المنشورة والنسخ الأولية والمخطوطات والبيانات المفتوحة. وتعرض صفحة المنشورات سجلًا أوسع للأعمال والتعاون العلمي.

مقالة محكّمة · 2026-06

التعلم العميق المعزّز بالأنطولوجيا للتنبؤ بآليات التداخلات الدوائية: إطار قابل للتفسير سريريًا

إطار قابل للتفسير سريريًا للتنبؤ بالتداخلات الدوائية، يجمع تضمينات مبنية على الأنطولوجيا مع التعلم العميق للتنبؤ بآليات التداخل الحركية والديناميكية الدوائية.

اقرأ السجل ←

مخطوطة · جاهزة للتقديم، لم تخضع للتحكيم بعد · 2026-09-26

تساوي درجات التقييم لا يضمن تكافؤ سلوك أنظمة الذكاء الاصطناعي

في تجربة استرجاع مسجّلة مسبقًا تطابقت خمسة مقاييس استرجاع قياسية، ومع ذلك تغيّرت صحة الإجابة في 17.27% من 800 استعلام. وتختبر امتدادات مسجّلة وحدّ تحكم دقيق وتحديث في بيئة إنتاج حدود هذه النتيجة. المخطوطة جاهزة للتقديم، ولم تخضع للتحكيم أو القبول أو النشر بعد.

اقرأ السجل ←

بيانات مفتوحة · CC BY 4.0 · 2026-09-26

بيانات المصدر وحزمة إعادة الإنتاج لمشروع RIDI

جداول بيانات المصدر للأشكال الرئيسية والممتدة، وملخصات الامتدادات المسجّلة، ومخرجات تحليل P5b، وملخصات متانة المُحكِّم الثاني، بما يتيح تدقيق النتائج المعلنة. لا تُعاد إتاحة مجموعات البيانات المعيارية الخارجية.

اقرأ السجل ←

نسخة أولية · لم تخضع للتحكيم بعد · 2026-09-25

من إنتاج الإجابة إلى حكم هندسي قابل للدفاع عنه في الأنظمة المتضمنة للذكاء الاصطناعي: إطار iSCARB وتطبيق عبر تسعة فصول في هندسة البرمجيات

إطار وتطبيق عبر تسعة فصول لتنمية حكم هندسي يتحمل الإنسان مسؤوليته في أنظمة تتضمن الذكاء الاصطناعي. يجمع الأدلة والحدود الصريحة وتغيّر الشروط والمراجعة المبررة؛ وتظل فاعليته التعليمية سؤالًا للتقييم.

اقرأ السجل ←

مقالة محكّمة · 2026-08-28

المساعدة المدركة للسياق بالذكاء الاصطناعي تقلل الخطأ التشخيصي في تفسير أشعة الصدر

بالتعاون مع رضوان نور، تقيّم الدراسة المساعدة الانتقائية والمدركة للسياق بالذكاء الاصطناعي في تفسير أشعة الصدر بدل افتراض أن عرض الذكاء الاصطناعي مفيد دائمًا.

اقرأ السجل ←

حالات الأبحاث وفق السجل المؤرخ في 26 سبتمبر 2026؛ الروابط تحيل إلى مصادرها.

جميع المنشورات والملفات العلمية ←
البحث في سياق التطبيق

سياقات لاختبار الأسئلة.

تتيح هذه المشاريع سياقات لأبحاث الأخلاقيات والتطوير المشترك. ولكل مشروع مرحلته الخاصة في التطوير والتحقق.

HEALTHx · الابتكار السريري

مؤسس، HEALTHx — منصة للابتكار السريري؛ إفصاح عن اختراع قيد المراجعة. سياق تطوير لدراسة توثيق المعرفة السريرية والبروتوكولات ومسارات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتقييمها وحوكمتها مع شركاء من المستشفيات. وتظل الشراكات والتحقق السريري عملًا مطلوبًا.

استكشف HEALTHx ←

معيار · قرارات القوى العاملة

نموذج أولي عامل لقرارات التنظيم والقوى العاملة. يتيح سياقًا لدراسة أثر التصنيفات وقواعد التقييم وسلطة الاعتماد في القرارات ذات التبعات.

استكشف معيار ←
اعمل معي

سؤال مشترك، ومساهمات متعددة.

أرحب بالتعاون بين علوم الحاسب والفلسفة والطب والقانون والسياسات العامة. البداية مشكلة قرار، وأدلة متاحة، وسؤال نستطيع بحثه معًا.

الباحثون وأعضاء هيئة التدريس

دراسات تجريبية ومفاهيمية مشتركة، وإعادة اختبار مستقلة، وتصميم تقييم، وإشراف مشترك. أرحب بمنهج أو منظور تخصصي يساعدنا على اختبار السؤال.

التعاون الأكاديمي ←

الطلاب

أسئلة رسائل ومشاريع في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والتقييم ومصادر الأدلة والحكم البشري. يحدد المقترح الأولي قرارًا ومنهجًا قابلًا للتنفيذ والأدلة اللازمة.

فرص البحث ←

المستشفيات والشركات والجهات الحكومية

تطوير بحث مشترك حول قرار واقعي، بخبرة تخصصية وإتاحة مناسبة للبيانات ومعايير تقييم ومسؤوليات بشرية واضحة.

ناقش شراكة ←
عمل مفتوح

استكشف الكود والموارد البحثية.

RIDI

تدقيق تغيّر الاختيارات وجبهة الهوية–المنفعة الدقيقة لتحديثات أنظمة الترتيب.

MIYAR

الاستراتيجية والتصميم التنظيمي وتقييم الوظائف وتخطيط القوى العاملة والتعويضات ومسارات الاعتماد.

BioBenchShift

بحث في المعايير المرجعية الطبية الحيوية وموارد إعادة الإنتاج.

ANTI-DDI

مستودع بحثي تاريخي. سُحبت المقالة المرتبطة به، المنشورة عام 2022، في عام 2023؛ ولا يُستند إليها هنا كدليل متحقق منه.

إشعار الناشر ←

CPIT

موارد المقرر والأنظمة التعليمية.

حسابي على GitHub ←

الخصوصية وإعدادات الإحصاءات