انتقل إلى المحتوى
الأبحاث

ماذا يحدث حين تتحول الدرجة إلى قرار؟

تركّز أبحاثي على الفجوة بين التقييم التقني وآثاره في الواقع: مَن يُختار، وما المعرفة الناقصة، وكيف تؤثر حدود السعة في النتائج، وهل يظل النظام جديرًا بالثقة حين يُطبَّق داخل مؤسسة.

التوجهات البحثية

أربعة أسئلة مترابطة.

تختلف المجالات، لكن منطق البحث واحد: الأداء الإجمالي لا يكفي. نحتاج إلى فهم التخصيص، واكتمال المعرفة، والسياق، والنظام المؤسسي المحيط بالنموذج.

01 · ذكاء القرار

هوية التخصيص في الذكاء الاصطناعي

قد يحقق نظامان أداءً إجماليًا متشابهًا، مع توزيع الفرص المحدودة أو المخاطر أو الأخطاء على أشخاص مختلفين. يكشف RIDI بنية التخصيص التي تخفيها تلك الأرقام.

السؤال المحوري: مَن يحصل على النتيجة عندما تكون السعة محدودة؟
التركيز: الأنظمة التي تحوّل الترتيب إلى إجراء، وهوية التخصيص، والتقييم القائم على العواقب.
التطبيق: أدوات تفاعلية للتقييم والحوكمة.
افتح العرض التفاعلي لـ RIDI ←
02 · الصحة الرقمية والذكاء الاصطناعي الطبي الحيوي

اكتمال المعرفة قبل الاستدلال السريري

تعتمد موثوقية الأنظمة السريرية والطبية الحيوية على المعرفة المتاحة لها. وتدرس أبحاثي في التداخلات الدوائية والتيقظ الدوائي والطب الشخصي كيف تؤثر المعرفة المتباينة أو الناقصة في حدود الاستدلال الآمن.

السؤال المحوري: أي قرار يتغير عندما تكون قاعدة المعرفة غير مكتملة؟
التركيز: التداخلات الدوائية، وسلامة المعرفة الطبية الحيوية، والفحص الجيني.
التطبيق: مشاريع D3 وAnti-DDI وGenomeFit وأنظمة الصحة الرقمية.
اطّلع على الجذور البحثية للدكتوراه ←
03 · الذكاء الاصطناعي والتعليم

الجاهزية والأدلة وأنظمة المناهج

يحتاج التعليم بمساعدة الذكاء الاصطناعي إلى أكثر من المحتوى المولَّد. ويتمثل التحدي البحثي في قدرة تصميم التعلّم على الحفاظ على الأدلة، والتدرّج، والجاهزية، ودقة المحتوى التخصصي عندما يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من منظومة الإنتاج.

السؤال المحوري: كيف نوسّع الاستعانة بالذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على سلامة التعليم؟
التركيز: تصميم المناهج، والجاهزية، والأدلة، وأنظمة التعلّم الملائمة ثقافيًا.
التطبيق: أنظمة التدريس، وهندسة المقررات، وسير العمل على نهج iSCARB.
استكشف أنظمة التدريس ←
04 · الأنظمة المؤسسية

حوكمة تصل الأدلة بالتنفيذ

تواجه الجامعات والمؤسسات العامة المشكلة البنيوية نفسها التي تواجهها أنظمة الذكاء الاصطناعي: المؤشر ليس قرارًا. وتبحث أعمالي في نماذج التشغيل التي تصل بين الأدلة، والاستحقاق، والسعة، والشراكات، والمساءلة.

السؤال المحوري: كيف تحوّل المؤسسات الأدلة إلى قرارات شفافة قابلة للتكرار؟
التركيز: حوكمة البحث، وأنظمة القدرات البشرية، وإعادة التصميم المؤسسي.
التطبيق: نماذج التشغيل، ودعم القرار، والنموذج الأولي MIYAR لتصميم القوى العاملة.
ناقش البحث المؤسسي ←
البرنامج البحثي الحالي

من المتغيرات الخفية إلى قرارات قابلة للتدقيق.

المرحلة التالية تتجاوز إضافة مؤشر منفرد؛ إنها بناء منظومة تقييم أقوى للأنظمة التي تعمل في ظل قيود.

هوية التخصيصإظهار مَن يتغير اختياره عندما يعمل النظام بسعة محدودة.
سلامة المعرفةالتمييز بين اكتمال الأدلة الطبية الحيوية، وشيوعها، ودرجة الثقة بها.
أدلة الجاهزيةإظهار التقدّم التعليمي وأدلته بدلًا من افتراضهما.
قابلية التتبّع المؤسسيربط المؤشرات وقواعد التخصيص والحوكمة بقرارات قابلة للتدقيق.
مصادر بحثية

ابدأ بالمسار الذي يهمك.

هل تواجه مشكلة لا ينسجم فيها المؤشر مع القرار؟

أرحّب بالدراسات المشتركة، وإعادة إنتاج النتائج، والتقييم، وشراكات البحث التطبيقي.

لنتعاون بحثيًا ←