بحثت في الدكتوراه كيف تسند الأدلة الطبية المتباينة استدلالًا يمكن تفسيره. وأحمل هذا الاهتمام اليوم إلى أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: ما الذي يبرر القرار، وماذا يخفي تقييمه، ومن يستطيع الاعتراض عليه؟
2015
دكتوراه علوم الحاسب · جامعة كولورادو بولدر
جذور الدكتوراه: الدليل والاستدلال
بحثت توصيف التداخلات الدوائية بالاستدلال الإحصائي وتقنيات الويب الدلالي. وأسس هذا العمل اهتمامي بربط الأدلة المتباينة باستدلال يمكن تفسيره.
تجمع دراستي للتداخلات الدوائية المعززة بالأنطولوجيا المعرفة الطبية المنظّمة والتعلم العميق للتنبؤ بالآليات. وهي امتداد للعمل على جعل أساس الاستدلال قابلًا للتفسير.
التعلم العميق المعزّز بالأنطولوجيا للتنبؤ بآليات التداخلات الدوائية: إطار قابل للتفسير سريريًا
أبحث اليوم ما الذي يجيز لنا التقييم استنتاجه عن القرار، ونتائج مَن يخفيها، ومن يبقى مسؤولًا عنه. يسهم RIDI في سؤال التقييم، ويسهم iSCARB في الحكم الذي يتحمل الإنسان مسؤوليته؛ ضمن أجندة أوسع للعدالة والمساءلة والتفويض.
مخطوطة RIDI ونسخة iSCARB الأولية: أعمال حالية بحالات بحثية منفصلة
الأعمال المبكرة أبحاث في المعلوماتية الطبية. أما صلتها بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي فهي المسار الذي أطوّره انطلاقًا من تلك الأسس؛ وتحتفظ المنشورات بنطاقها العلمي وحالتها الأصلية.
المحاور البحثية
ثلاثة أسئلة تحدد أجندتي الحالية.
أربط الفحص التجريبي لسلوك الأنظمة بأسئلة مشروعية القرارات. الدراسات المقترحة أدناه اتجاهات للتعاون، إلى جانب الأعمال القائمة المرتبطة بكل محور.
01
العدالة وراء الأداء الإجمالي
من تتغير نتيجته عندما تحصل الأنظمة على درجة التقييم نفسها؟
أدرس كيف تغيّر تحديثات النماذج والترتيب وقواعد الاختيار الأشخاص أو العناصر المختارة. هذا التغيّر يستدعي فحص توزيعه ومبرراته؛ ولا يكفي وحده لإثبات غياب العدالة.
دراسة مقترحة للتطوير
مقارنة أنظمة متكافئة الأداء على مستوى الأفراد المتأثرين، ثم فحص التغيّرات الضرورية وتلك التي يمكن تجنبها أو لا تستند إلى مبرر.
يقيس RIDI ما تتركه درجة تقييم لم تتغيّر خارج النظر. في تجربة مفتوحة مسجلة مسبقًا بقيت خمسة مقاييس استرجاع معيارية متطابقة، ومع ذلك تغيّرت صحة الإجابة في 17.27% من 800 سؤال، بفارق كبير عن حد التشغيل المتكرر. تطلب الجهات التنظيمية اليوم معايير قبول محددة مسبقًا قبل تحديث أي نظام ذكاء اصطناعي، وأنطلق من هذا العمل لأسأل: ما الذي يجب أن يسجّله المعيار قبل أن يوقّع أحد؟
في تجربة استرجاع مسجّلة مسبقًا تطابقت خمسة مقاييس استرجاع قياسية، ومع ذلك تغيّرت صحة الإجابة في 17.27% من 800 استعلام. وتختبر امتدادات مسجّلة وحدّ تحكم دقيق وتحديث في بيئة إنتاج حدود هذه النتيجة. المخطوطة جاهزة للتقديم، ولم تخضع للتحكيم أو القبول أو النشر بعد.
تتعلق التجربة الحالية بالاسترجاع وصحة الإجابة. ولا تثبت وحدها وجود تمييز أو منفعة سريرية أو عدالة قرار مؤسسي.
أعمال مختارة
الأعمال التي تسند هذا المسار.
أميز بين المقالات المنشورة والنسخ الأولية والمخطوطات والبيانات المفتوحة. وتعرض صفحة المنشورات سجلًا أوسع للأعمال والتعاون العلمي.
مقالة محكّمة · 2026-06
التعلم العميق المعزّز بالأنطولوجيا للتنبؤ بآليات التداخلات الدوائية: إطار قابل للتفسير سريريًا
إطار قابل للتفسير سريريًا للتنبؤ بالتداخلات الدوائية، يجمع تضمينات مبنية على الأنطولوجيا مع التعلم العميق للتنبؤ بآليات التداخل الحركية والديناميكية الدوائية.
مخطوطة · جاهزة للتقديم، لم تخضع للتحكيم بعد · 2026-09-26
تساوي درجات التقييم لا يضمن تكافؤ سلوك أنظمة الذكاء الاصطناعي
في تجربة استرجاع مسجّلة مسبقًا تطابقت خمسة مقاييس استرجاع قياسية، ومع ذلك تغيّرت صحة الإجابة في 17.27% من 800 استعلام. وتختبر امتدادات مسجّلة وحدّ تحكم دقيق وتحديث في بيئة إنتاج حدود هذه النتيجة. المخطوطة جاهزة للتقديم، ولم تخضع للتحكيم أو القبول أو النشر بعد.
جداول بيانات المصدر للأشكال الرئيسية والممتدة، وملخصات الامتدادات المسجّلة، ومخرجات تحليل P5b، وملخصات متانة المُحكِّم الثاني، بما يتيح تدقيق النتائج المعلنة. لا تُعاد إتاحة مجموعات البيانات المعيارية الخارجية.
من إنتاج الإجابة إلى حكم هندسي قابل للدفاع عنه في الأنظمة المتضمنة للذكاء الاصطناعي: إطار iSCARB وتطبيق عبر تسعة فصول في هندسة البرمجيات
إطار وتطبيق عبر تسعة فصول لتنمية حكم هندسي يتحمل الإنسان مسؤوليته في أنظمة تتضمن الذكاء الاصطناعي. يجمع الأدلة والحدود الصريحة وتغيّر الشروط والمراجعة المبررة؛ وتظل فاعليته التعليمية سؤالًا للتقييم.
المساعدة المدركة للسياق بالذكاء الاصطناعي تقلل الخطأ التشخيصي في تفسير أشعة الصدر
بالتعاون مع رضوان نور، تقيّم الدراسة المساعدة الانتقائية والمدركة للسياق بالذكاء الاصطناعي في تفسير أشعة الصدر بدل افتراض أن عرض الذكاء الاصطناعي مفيد دائمًا.
تتيح هذه المشاريع سياقات لأبحاث الأخلاقيات والتطوير المشترك. ولكل مشروع مرحلته الخاصة في التطوير والتحقق.
HEALTHx · الابتكار السريري
مؤسس، HEALTHx — منصة للابتكار السريري؛ إفصاح عن اختراع قيد المراجعة. سياق تطوير لدراسة توثيق المعرفة السريرية والبروتوكولات ومسارات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتقييمها وحوكمتها مع شركاء من المستشفيات. وتظل الشراكات والتحقق السريري عملًا مطلوبًا.