ركزت أطروحتي للدكتوراه في علوم الحاسب بجامعة كولورادو بولدر على توصيف التداخلات الدوائية باستخدام الاستدلال الإحصائي وتنقيب البيانات الضخمة وتقنيات الويب الدلالي. والدرس الأعمق الذي امتد إلى أعمالي اللاحقة هو أن القرارات ذات التبعات الفعلية تعتمد على كيفية تمثيل الأدلة وربطها وتحويلها إلى إجراءات عملية.
توصيف التداخلات الدوائية باستخدام الاستدلال الإحصائي وتقنيات الويب الدلالي قدّمت نهجًا حاسوبيًا لليقظة الدوائية يجمع بين الاستدلال من البيانات واسعة النطاق والمعرفة الطبية الحيوية المنظمة.
لم يقتصر العمل على رصد التفاعلات المحتملة، بل تناول مسألة منظومية أشد تعقيدًا: كيف يغيّر نقص الأدلة وتباينها واختلاف طرق تمثيلها ما يستطيع النظام الحاسوبي استنتاجه بأمان.
جمعت أبحاث الدكتوراه بين أساليب معالجة اللغة الطبيعية والمنهجيات الحاسوبية والمعلوماتية الطبية الحيوية والبيانات المترابطة واليقظة الدوائية.
مشرف الدكتوراه · جامعة كولورادو بولدر. توثّق صفحة مجموعته البحثية هذا الامتداد الأكاديمي، وتدرج أطروحة عام 2015 حول توصيف التداخلات الدوائية.
المجموعة البحثية ←المشرف المشارك الرئيسي · خبير المجال. أسهمت خبرته في المعلوماتية الطبية الحيوية والويب الدلالي في تشكيل بُعدَي تمثيل المعرفة وتحويل البحث إلى تطبيق ضمن أعمال الدكتوراه.
الملف التعريفي في جامعة ماستريخت ←تغيّرت مجالات المشاريع اللاحقة، لكن بنيتها الفكرية ظلت واضحة: فحص ما يُغفله التمثيل، واختبار ما إذا كانت النتائج الإجمالية تخفي فروقًا ذات دلالة، وربط التقييم التقني بالقرار الذي يليه.
تغيّر المعرفة الناقصة أو غير المتوازنة الموثوقية الظاهرة للنظام.
تغيّر طريقة ترميز الأدلة ما يمكن استنتاجه وربطه.
قد يخفي الأداء الإجمالي فروقًا مهمة على مستوى القرار.
لا يكتمل النظام بمجرد إنتاج درجة؛ فالسؤال الجوهري يتعلق بما يحدث بعد ذلك.
تظهر الأسس نفسها اليوم في أبحاث تباين المعرفة بالتداخلات الدوائية DDI، ومشروع Anti-DDI، والطب الشخصي، ومشروع RIDI، وذكاء القرار المؤسسي.
تشمل الأبحاث الحالية ذكاء القرار والمعرفة الطبية الحيوية والصحة الرقمية وتقييم الأنظمة ذات التبعات الفعلية.