الفرز
وضوح قائم على CTAS
خمس فئات فرز، من الإنعاش والإصابات الكبرى إلى الحالات الأقل حدة.
ما الذي كان يفعله LEDD؟
إظهار حالة قسم الطوارئ في الزمن الحقيقي.
يصف العرض الأصلي LEDD بوصفه لوحة حية لقسم الطوارئ نُفذت في مستشفى جامعة الملك عبدالعزيز. يصنف المرضى وفق CTAS، ويعرض أعداد الحالات الحية وزمن الانتظار المقدر، مع سحب البيانات آليًا من أنظمة المستشفى ونشرها في صالة الانتظار وعلى الويب.
التدفق اللحظي
أعداد حية وزمن انتظار
صُمم LEDD لنشر أعداد الحالات في كل فئة مع زمن الانتظار المقدر.
دعم قرار المريض
الفهم قبل الوصول
استهدف المشروع مساعدة المرضى على فهم إجراءات الطوارئ واتخاذ قرار أكثر وعيًا قبل الحضور.
التشغيل
دعم التدفق والتحويل
اقترح العرض تحويل الحالات الأقل حدة إلى خيارات رعاية أنسب وتقليل المضاعفات والتكلفة.
مفهوم الشبكة
أبعد من شاشة في صالة الانتظار.
قدّم العرض LEDD كقدرة شبكية للمرضى والعاملين وشبكات مقدمي الرعاية، واقترح ربط المعلومات بقنوات مثل 937 وتطبيق للهاتف. وهذه مقترحات في العرض وليست ادعاءات بتنفيذها لاحقًا.
دوري الموثق
قيادة تقنية المستشفى ضمن فريق LEDD.
تذكر شريحة الفريق د. أديب نور، دكتوراه في المعلوماتية الحيوية ومدير تقنية المعلومات في مستشفى جامعة الملك عبدالعزيز.
الجهةمستشفى جامعة الملك عبدالعزيز
الدورمدير تقنية المعلومات / القيادة التقنية ضمن فريق المشروع
شكل المشروعلوحة تشغيلية مع نموذج مقترح للتوسع الشبكي والبرمجيات كخدمة SaaS
أساس المصدر
تلخص هذه الصفحة عرض LEDD الأصلي المقدم من فريق المشروع. وتُعرض البيانات التجارية وادعاءات الأثر كمقترحات ما لم يوجد رابط مستقل يثبتها.